放置與召喚九游版是一款受諸多玩家喜歡的策略對戰游戲，本次給大家帶來帶來官方和九游合作的渠道服，玩家可以直接使用相關的賬號登錄，上線即可獲得大量的獎勵，幫助新手輕松度過新手期！整個游戲就是以東方韻味作為主題打造，給人帶來濃厚的國風感覺，在這里面有超多的英雄角色等待著你的解鎖，不同的角色會有著自帶的專屬技能和屬性，玩家根據自己的喜好選擇即可！

同時在放置與召喚九游服玩家可以解鎖各種有意思的玩法內容，還有超多的陣營可以選擇，分別是水、火、風、雷、陰、陽共六大陣營，玩家需要根據克制機制以及策略，來打造出一支強勢的陣容，在面對更加強大的敵人時，就可以變得游刃有余，擊敗對手也變得輕松許多，歡迎大家點擊下載！

游戲特色

1.當神器降落在神州大地，六大陣營爭先恐后，只為一己之私欲想將神器收入囊中。

2.而您，在放置與召喚作為大地選中的天命之人，為了守護世界的秩序和維護世界的和平，責無旁貸！

3.當然，前提是您得集結和培養屬于自己的英雄陣容，解鎖天賦，獲得羈絆連攜，才能同強權與之抗衡！

英雄介紹

一、上官婉兒

來自風系陣營滴小萌妹~

別看她身板子小，但是奶量非常足的~而且還能為隊友加提速buff，可想而知，“速度”在放置游戲內多么的重要呀？抽到了的話一定要好好培養哦~！

二、李清照

來自雷系陣營滴御姐~

在放置與召喚游戲里相對比較上官婉兒，算是更容易獲得些的哦~她既能加盾也可以給予到治療效果，雙層保護~太棒啦！如果大人們沒有上官婉兒的話，也可以去培養李清照的喔~

三、嫦娥

來自陽系陣營的“營花”~

相信很多大人都被她的美貌吸引住了吧？有沒有人手一個的情況？哈哈~開戰就是一股奶奶奶~奶到欲罷不能，最重要她還能幫你續航，復活了繼續對戰，就問你棒不棒？

銘文搭配攻略

在《放置與召喚》中，我們經常會看到有銘文的配置，這期主要是帶大家了解游戲內銘文的一些通用配置

首先講解一下，銘文是大家容易忽視的一點大量提示戰斗屬性的方法。

銘文帶來的收益是非常高的，獲取難度也不大。

如果能合理搭配銘文、神石以及絕學技能，這對自己陣容帶來的提升是非常可觀的。

第一套銘文：通用銘文

這套符文在放置與召喚游戲里針對與只打算弄一套給全部英雄使用，提升面廣，所有角色都可以吃到對應加成只不過，因為他的泛用性個別加成對于某些特定英雄效果不大，但是因為適用性高弄一套還是比較劃算的。

具體解析一下各個銘文提供的加成：

紅色：強攻、暴擊、精準、加傷

滿級效果有7.5%攻擊加成、7.5%暴擊加成、8.0%傷害加深、同時還有10.0%命中以及10.0%穿透加成，數據提升全面使輸出角色提升巨大，但是針對輔助以及坦克等不以傷害為主的角色提升不是特別明顯。

藍色：減傷、抵抗、盾甲、命源

滿級效果有10.0%傷害減免、10.0%穿透抵抗、10.0%爆抗、9.0%防御加成、9.0%生命加成，藍色提升較為全面，覆蓋范圍很廣，以上屬性對輔助，輸出，坦克提升效果都明顯，都能使角色生存能力提高。

紫色：擊破、堅甲、盾擊、堅定

滿級效果有8.0%抗控、8.0%爆傷減免、7.0%控制、7.0%穿透抵抗、7.5%格擋干擾、7.5%傷害加深、8.0%格擋、8.0%傷害減免，紫色提升全面但稍遜藍色，可以給角色提供生存能力，以及額外傷害加成，對于控制也有部分提升，也是泛用性比較廣的搭配、

黃色：精華符文選擇

精華符文只能佩戴一個，但是有附帶一個額外的技能，會與絕學以及神石技能沖突所以咋們選擇時，在放置與召喚游戲里可以根據已擁有技能進行淘汰篩選，目前較為推薦的有：驅散精華、凈化精華、招架精華。以上幾個精華使用角色廣，基本上全角色都可以有比較良好的提升，所以主要推薦這三個，當然也可以按照自己需要進行搭配。

第二套銘文：輔助銘文

放置與召喚游戲中這套專屬于輔助角色的銘文，單獨針對輔助角色使用，提升大，可以大大提升主要輸出角色的生存能力，以及輔助角色的坦度，回血加成量，使輔助角色在放置與召喚游戲的決斗中能有不俗的抗傷能力以及高額的回血效果。給輸出角色帶來源源不斷的加成。

具體解析一下各個銘文提供的加成：

紅色：雙暴擊、雙治療

滿級效果提供16.0%治療加成、15.0%暴擊加成，使回血量大大提高，如果產生暴擊能使戰斗中損失血量極大回復，給坦克，輸出更良好持續作戰能力。

藍色：雙減傷、雙抵抗

滿級效果提供高達20.0%傷害減免、20.0%爆抗、20.0%穿透抵抗，大大提升輔助角色生存能力不用擔心因為功能性技能學習太多沒有抵抗技能被敵方輸出秒殺導致沒給到增益。

紫色：雙勞心、雙堅甲

滿級效果提供18.0%治療暴擊、16.0%格擋、16%傷害減免，進一步提升生存空間，同時增強輔助能力。

黃色：最優-凈心精華

凈心精華無疑是最適合輔助佩戴的，滿級凈心精華治療中有45%概率清除目標所有負面狀態，給主要輸出，坦克位提供清除負面狀態，進一步提升輸出空間，使陣容容錯率更高。